V experimentech byly použity neuronové sítě modelující hipokampus a neokortex. Úlohu hipokampu hrála autoasociativní neuronová síť, která je vycvičena tak, aby vytvářela stejná data, jaká jsou přiváděna na její vstupy. Data z této sítě byla použita k trénování generativních neuronových sítí – variačních autoenkodérů. Hipokampální síť zakódovala deset tisíc obrázků jednoduchých scén a neokortikální síť použila zakódované informace k znovuvytvoření scén v podobě výstupní aktivity neuronů.
Výsledky studie ukazují, že lidský mozek je schopen vytvářet vysoce efektivní konceptuální reprezentace scén, které odrážejí jejich význam (např. umístění objektů), a nikoliv kódovat každý detail. To umožňuje jak znovuvytváření starých scén, tak generování scén zcela nových, což je podstatou představivosti. Tento model také vysvětluje, jak mohou být scény generovány při plánování budoucnosti a proč stávající vzpomínky často obsahují zkreslení.
